Software baseado em regras fuzzy para avaliação de vitalidade da orquídea Catasetum Fimbriatum

Autores

  • Adriane Cavichiolli Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)
  • Camila Pires Cremasco Gabriel Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Luís Roberto Almeida Gabriel Filho Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Fernando Ferrari Putti Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Deyver Bordin Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Palavras-chave:

Modelagem Matemática, Sistemas, Temperatura, Sombreamento

Resumo

A Lógica Fuzzy estuda meios de raciocínio que são aproximados, ao contrário do raciocínio exato usado na lógica clássica. É utilizada no desenvolvimento de métodos e algoritmos de modelagem e controle de processos, possibilitando a redução da complexidade de projeto e implementação, visando solucionar problemas difíceis de serem tratados por técnicas clássicas. O desenvolvimento de sistemas inteligentes que sirvam de apoio à tomada de decisão na área das ciências agrárias tem despertado grande interesse dos produtores rurais. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver um software baseado em regras fuzzy para auxiliar no manejo da espécie Catasetum Fimbriatum.

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Biografia do Autor

Adriane Cavichiolli, Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)

Doutoranda em Engenharia Elétrica na Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) na área de Processamento de Sinais e Instrumentação. Mestre em Ciência da Computação pela Fundação Eurípides Soares da Rocha (2004) na área de Realidade Virtual. Especialização em Computação Avançada pela Fundação Eurípides Soares da Rocha (2001). Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1991). Atualmente é professora titular do Centro Paula Souza atuando no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente.

Camila Pires Cremasco Gabriel, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutora em Agronomia.

Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela FCT/UNESP (2000), mestrado em Matemática pelo ICMC/USP (2004), doutorado (2007) e pós-doutorado (2011) em Agronomia/Energia na Agricultura pela FCA/UNESP, e Livre-Docência em Matemática Aplicada e Computacional pela UNESP (2015). Atualmente é Professor Adjunto da FCE/UNESP/Tupã e docente permanente dos Programas de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento da FCE/UNESP e Agronomia/Irrigação e Drenagem da FCA/UNESP. Tem experiência na área de Matemática e Engenharia Agrícola, com ênfase em Modelagem Matemática, Sistemas Dinâmicos, Energização Rural e Agricultura Irrigada, atuando principalmente nos seguintes temas: matemática aplicada e computacional, e sistemas fuzzy aplicados às ciências agrárias.

Fernando Ferrari Putti, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Possui graduação em Administração de Empresas e Agronegócios(2012), pela Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho do Campus Experimental de Tupã, Mestrado em Agronomia (Irrigação e Drenagem) (2014) e Doutorado (2015) pela FCA/ UNESP- Botucatu.Atualmente é Professor Assistente Doutor da Faculdade de Ciências e Engenharia do Campus de Tupã no Departamento de Engenharia de Biossistemas. Participa dos seguintes grupos de Pesquisa do CNPq:Sistemas Fuzzy aplicados nas Ciências Agrárias, BAIA - Instalações, Ambiência e Bem estar Animal. Docente permanente do Programa de Pós Graduação (Mestrado) em Sistemas de Produção na Agropecuária e docente permanente do Programa de Pós Graduação (Doutorado) em Agricultura Sustentável. Professor Visitante do Programa de pós Graduação em Horticultura (FCA/UNESP). Atuando principalmente nos seguintes temas: manejo de irrigação, água tratada magneticamente, matemática aplicada e computacional, e sistemas fuzzy aplicados às ciências agrárias, estatística e agronegócio. E professor visitante da Universidade José do Rosário Vellano.

Deyver Bordin, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Bacharel em Administração pela Universidade do Oeste Paulista (2004), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC de Presidente Prudente (2013), especialista em Economia Empresarial pela Universidade Estadual de Londrina (2006), Mestre em Agronegócio e Desenvolvimento pela FCE/UNESP - Tupã/SP e Doutorando em Agronomia (Irrigação e Drenagem) na FCA/UNESP - Botucatu/SP. Atualmente participa do grupo de pesquisa do CNPq: Sistemas Fuzzy aplicados nas Ciências Agrárias.

Referências

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Publicado

2016-03-22

Como Citar

CAVICHIOLLI, Adriane; GABRIEL, Camila Pires Cremasco; GABRIEL FILHO, Luís Roberto Almeida; PUTTI, Fernando Ferrari; BORDIN, Deyver. Software baseado em regras fuzzy para avaliação de vitalidade da orquídea Catasetum Fimbriatum. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, São Paulo, Brasil, v. 1, n. 2, p. 13–24, 2016. Disponível em: https://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/article/view/9. Acesso em: 24 abr. 2024.

Edição

v. 1 n. 2 (2015): Iniciativas e reflexões para o uso de tecnologia da informação no campo

Seção

Artigo

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