Comportamiento historico de la producción de leche en los municípios del estado de São Paulo entre 2005 y 2015 utilizando inteligencia artificial
Palavras-chave:
Cadeias Produtiva, Leite, Floresta de Caminhos Ótimos, ClusterizaçãoResumo
El presente trabajo analiza la aplicación de la Inteligencia Artificial en la cadena de producción de la leche con el objetivo de identificar los patrones de sus características de producción en los 645 municipios del estado de São Paulo. Mediante una colecta de información de fuentes secundarias, se utilizó el método de Por meio da coleta de informações de fontes secundárias, foi utilizado o método de Optimum-Path Forest (OPF) para identificar clusters de esas características de producción y obtener una base se información más segura para los análisis. Los datos analizados fueron de la cantidad de leche producida en las propiedades rurales de acuerdo con su tipo (cualidad), posibilitando adecuaciones en formaciones y acciones de los organismos públicos. En segundo lugar, fue posible probar la aplicación del OPF como herramienta de apoyo a la decisión en el sector agroindustrial.Downloads
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